「慢思考」（Slow-Thinking），也被称为测试时扩展（Test-Time Scaling），成为提升 LLM 推理能力的新方向。近年来，OpenAI 的 o1 [4]、DeepSeek 的 R1 [5] 以及 Qwen 的 QwQ [6] 等顶尖推理大模型的发布，进一步印证了推理过程的扩展是优化 LLM 逻辑能力的有效路径。
就在刚刚，AIME 2025 I数学竞赛的大模型参赛结果出炉，o3-mini取得78%的最好成绩，DeepSeek R1拿到了65%，取得第四名。然而一位教授却发现，某些1.5B小模型竟也能拿到50%，莫非真的存在数据集污染？
新年伊始，在估值攀上 3400 亿美元的新巅峰后，OpenAI 也辞旧迎新，更换了新字体、新标志、新配色方案，进行了一次全面的品牌重塑。Open AI 这次重塑的目的，一是为了摆脱设计总监 Shannon Jager 所说的「OpenAI 一直在用相当随意的方式，向世界展示自己。字体、Logo 和颜色的杂乱无章，只会彰显出公司缺乏明确的统一战略。」
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DeepSeek 的最新模型 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 都属于 MoE（混合专家）架构，并在开源世界产生了较大的影响力。特别是 2025 年 1 月开源的 DeepSeek-R1，模型性能可挑战 OpenAI 闭源的 o1 模型。
Perplexity CEO Arvin Srinivas 在今天 CNBC 采访中谈到了 Perplexity 与 DeepSeek 的整合，以及作为美国初创公司如何确保用户数据安全、避免审查问题，并提出了其与 TikTok 合并的战略构想。
刚刚，腾讯云再放大招——不仅上线了 DeepSeek-R1 和 V3 原版模型的 API 接口，还将它们接入了大模型知识引擎，并支持联网搜索，成为国内率先实现这一能力的云厂商。
2月8日，昆仑万维旗下「天工AI」正式推出PC版重大更新——上线“DeepSeek R1 + 联网搜索”功能。这一全新升级，不仅解决了用户长期以来关注的DeepSeek联网功能无法使用的问题，还优化了R1版本偶尔崩溃的困扰，为用户带来更加稳定、高效、智能的AI体验。
就在刚刚，历史性的一刻出现了。DeepSeek项目在GitHub平台上的Star数，已经超越了OpenAI。热度最高的DeepSeek-V3，Star数如今已达7.7万。
各位同学好，我是来自 Unlock-DeepSeek 开源项目团队的骆师傅。先说结论，我们（Datawhale X 似然实验室）使用 3 张 A800(80G) 计算卡，花了 20 小时训练时间，做出了可能是国内首批 DeepSeek R1 Zero 的中文复现版本，我们把它叫做 Datawhale-R1，用于 R1 Zero 复现教学。
